PubMed-chi:31461173 JSONTXT

虽然目前有许多关于遥感在有效保护的应用方面的讨论, 但真正将这些技术纳入物种恢复计划很大程度上还没有实现。我们开发了一种建模方法, 将空间测定的局部生态系统功能动态纳入物种分布模型的框架中, 其中其它生态学相关因素可以在大尺度上分别建模。作为示例, 我们在高度依赖水和植被动态变化的物种--扇尾沙锥 (Gallinago gallinago) 的跨尺度物种分布模型中纳入了季节内水-植被动态变化。扇尾沙锥是一种伊比利亚草原水鸟, 是欧洲草地农业生境中的典型物种, 也是最受胁迫的鸟类类群之一。我们利用哨兵-2 卫星两个月一次的图像, 计算了归一化水体指数时间序列的标准差, 来衡量植被中水体含量的季节内动态。加利西亚 (伊比利亚半岛西北部) 扇尾沙锥的恢复计划为应用我们的模型框架提供了机会。结合小尺度气候预测与区域生境地形适宜性模型, 我们的模型预测区域尺度物种分布的准确度非常高, 曲线下面积达到 0.981, 博伊斯指数为 0.971。完全基于哨兵-2 图像的局部水-植被动态模型也是很好的预测因子, 曲线下面积为 0.849, 博伊斯指数为 0.976。将局部模型预测限制在大陆和区域模型确定的优先保护区域时, 预测能力会有所提高 (曲线下面积为 0.92, 博伊斯指数为 0.98) 。我们的模型在新的水-植被条件下也表现得很好 (曲线下面积为 0.90, 博伊斯指数为 0.93) 。这个模型框架可以整合与水和碳循环紧密联系的关键生态系统过程, 同时考虑其它不同尺度上与濒危草地水鸟相关的生态学因素, 有助于确定优先保护区域, 并通过空间监测管理有效性为经济有效的恢复计划创造条件。【翻译: 胡怡思; 审校: 聂永刚】.