PMC:7164853 / 7145-7976
Annnotations
LitCovid-PubTator
| Id | Subject | Object | Predicate | Lexical cue | tao:has_database_id |
|---|---|---|---|---|---|
| 151 | 712-714 | Gene | denotes | et | Gene:79157 |
| 152 | 508-510 | Gene | denotes | et | Gene:79157 |
| 153 | 422-424 | Gene | denotes | et | Gene:79157 |
| 154 | 134-136 | Gene | denotes | et | Gene:79157 |
| 155 | 89-91 | Gene | denotes | et | Gene:79157 |
| 156 | 57-65 | Species | denotes | patients | Tax:9606 |
| 157 | 191-198 | Species | denotes | patient | Tax:9606 |
LitCovid-PD-CLO
| Id | Subject | Object | Predicate | Lexical cue |
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| T79 | 137-138 | http://purl.obolibrary.org/obo/CLO_0001020 | denotes | à |
| T80 | 234-235 | http://purl.obolibrary.org/obo/CLO_0001020 | denotes | à |
| T81 | 396-397 | http://purl.obolibrary.org/obo/CLO_0001020 | denotes | à |
| T82 | 425-426 | http://purl.obolibrary.org/obo/CLO_0001020 | denotes | à |
| T83 | 474-476 | http://purl.obolibrary.org/obo/CLO_0008149 | denotes | ne |
| T84 | 546-548 | http://purl.obolibrary.org/obo/CLO_0037161 | denotes | en |
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LitCovid-PD-CHEBI
| Id | Subject | Object | Predicate | Lexical cue | chebi_id |
|---|---|---|---|---|---|
| T28 | 125-127 | Chemical | denotes | en | http://purl.obolibrary.org/obo/CHEBI_30347 |
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| T30 | 546-548 | Chemical | denotes | en | http://purl.obolibrary.org/obo/CHEBI_30347 |
| T31 | 580-583 | Chemical | denotes | Des | http://purl.obolibrary.org/obo/CHEBI_37628 |
| T32 | 725-727 | Chemical | denotes | en | http://purl.obolibrary.org/obo/CHEBI_30347 |
LitCovid-PD-GO-BP
| Id | Subject | Object | Predicate | Lexical cue |
|---|---|---|---|---|
| T1 | 334-342 | http://purl.obolibrary.org/obo/GO_0007612 | denotes | learning |
LitCovid-sentences
| Id | Subject | Object | Predicate | Lexical cue |
|---|---|---|---|---|
| T41 | 0-319 | Sentence | denotes | Mieux encore, des logiciels sophistiqués permettront aux patients de décrire antécédents et symptômes sur des questionnaires en ligne et à des robots informatiques de formaliser une sorte de patient virtuel qui sera ensuite confronté à la réalité clinique, permettant au système auto-apprenant d’améliorer sa fiabilité. |
| T42 | 320-454 | Sentence | denotes | C’est le deep learning du monde de l’intelligence artificielle qui est déjà à la porte de nos bureaux et à un clic de nos ordinateurs. |
| T43 | 455-579 | Sentence | denotes | Une telle pandémie ne peut qu’accélérer le processus et un bon nombre d’exemples sont déjà en place ou le seront dès demain. |
| T44 | 580-746 | Sentence | denotes | Des questionnaires sophistiqués sont déjà opérationnels, des jeux sur smartphone permettent déjà de repérer des anomalies visuelles et d’alerter en cas d’aggravation. |
| T45 | 747-831 | Sentence | denotes | Autant de consultations de suivi simple ou de pathologies mineures rendues inutiles. |